공부 기록장 💻

Fitbit 프로젝트 개요 본 프로젝트는 2022년 2학기 ‘빅데이터 프로그래밍’ 과목에서 수행하는 최종 기말 프로젝트로, Fitbit 활동량 데이터를 기반으로 하여 데이터를 분석하는 과제를 수행하는 것이 목표이다. 프로젝트에 활용하기 위해 수업 시간에 주어진 원본 데이터는 result_calories.txt, results_distance.txt, results_steps.txt 의 총 세 텍스트 파일에 저장되어 있는 calories, distance, steps 데이터이다. 각 데이터는 아래 사진과 같이, 2021년 4월 7일부터 2021년 11월 14일까지의 Date 객체와 각 데이터의 값이 저장되어 있다. 위의 데이터를 활용하고자 했으나, 수업 시간에 명시된 것처럼 순천향대학교 AI&빅데이터 센터..

12. 데이터 시각화 matplotlib을 이용한 시각화 정보 시각화는 특잇값을 찾아내거나, 데이터 변형이 필요한지 알아보거나, 모델에 대한 아이디어를 찾기 위한 과정의 일부이다. 파이썬은 다양한 시각화 도구를 제공하고 있는데, matplotlib 기반의 도구들을 살펴보자. 2D 그래프를 위한 desktop package로, 파이썬에서 매트랩과 유사한 인터페이스를 2002년 지우너하기 시작했다. pdf, svg, jpg, png, bmp, gif 등 일반적으로 널리 사용되는 벡터 포맷과 래스터 포맷으로 그래프를 저장할 수 있다. matplotlib과 함께 seaborn 이라는 새로운 데이터 시각화 라이브러리도 살펴보자. 1. matplotlib API 간략하게 살펴보기 matplotlib을 다음과 같은 ..

Python for Data Analysis CH5. Panadas 데이터 분석을 위한 파이썬 판다스 라이브러리 Pandas 자료구조 파이썬에서 쉽고 빠르게 데이터를 분석하고 다루기 위한 자료구조와 도구들을 포함함 기존 python 라이브러리와 가장 큰 차이는, for문을 사용하지 않고 데이터를 처리하거나 배열 기반의 함수를 제공하는 등 NumPy 배열 기반 계산 스타일을 많이 차용하여, 테이블 기반 및 이종의 데이터를 쉽게 다룰 수 있게 된다는 점 NumPy와 다른 점은, pandas는 표 형식의 데이터나 다양한 형태의 데이터를 다루는데 초점을 맞춰 설계했다는 점 (Numpy는 단일 산술 배열 데이터를 다루는데 특화되어 있음) 다른 산술 계산 도구인 Numpy 와 SciPy , 분석 라이브러리인 sta..