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[알고리즘/해시] 위장 (프로그래머스 해시 level 2) 본문

# CS Study/Algorithms

[알고리즘/해시] 위장 (프로그래머스 해시 level 2)

dream_for 2022. 9. 19. 11:23

위장 (level 2)

코딩테스트 연습 - 위장

문제 설명

스파이들은 매일 다른 옷을 조합하여 입어 자신을 위장합니다.

예를 들어 스파이가 가진 옷이 아래와 같고 오늘 스파이가 동그란 안경, 긴 코트, 파란색 티셔츠를 입었다면 다음날은 청바지를 추가로 입거나 동그란 안경 대신 검정 선글라스를 착용하거나 해야 합니다.

종류 이름

얼굴 동그란 안경, 검정 선글라스
상의 파란색 티셔츠
하의 청바지
겉옷 긴 코트

스파이가 가진 의상들이 담긴 2차원 배열 clothes가 주어질 때 서로 다른 옷의 조합의 수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

  • clothes의 각 행은 [의상의 이름, 의상의 종류]로 이루어져 있습니다.
  • 스파이가 가진 의상의 수는 1개 이상 30개 이하입니다.
  • 같은 이름을 가진 의상은 존재하지 않습니다.
  • clothes의 모든 원소는 문자열로 이루어져 있습니다.
  • 모든 문자열의 길이는 1 이상 20 이하인 자연수이고 알파벳 소문자 또는 '_' 로만 이루어져 있습니다.
  • 스파이는 하루에 최소 한 개의 의상은 입습니다.

입출력 예

clothes return

[["yellow_hat", "headgear"], ["blue_sunglasses", "eyewear"], ["green_turban", "headgear"]] 5
[["crow_mask", "face"], ["blue_sunglasses", "face"], ["smoky_makeup", "face"]] 3

입출력 예 설명

예제 #1

headgear에 해당하는 의상이 yellow_hat, green_turban이고 eyewear에 해당하는 의상이 blue_sunglasses이므로 아래와 같이 5개의 조합이 가능합니다.

1. yellow_hat 2. blue_sunglasses 3. green_turban 4. yellow_hat + blue_sunglasses 5. green_turban + blue_sunglasses

예제 #2

face에 해당하는 의상이 crow_mask, blue_sunglasses, smoky_makeup이므로 아래와 같이 3개의 조합이 가능합니다.

1. crow_mask 2. blue_sunglasses 3. smoky_makeup

💡나의 문제 풀이

문제 해결 아이디어

  • 의상의 종류가 문자열인 점, 같은 이름을 가진 의상이 없다는 점에서 의상의 종류별 개수만 리스트에 저장 후, 조합을 이용해 선택할 수 있는 모든 가짓수를 구하는 것이 해결 방안이라고 생각을 했다.
  • 우선 몇 가지 종류의 의상이 있는지 확인할 필요가 있다. → Counter() 이용해 values 값들만 뽑아내기
  • 답을 구하기 위해서는, 전체 의상의 종류의 가짓수 n 에 대하여, 1~n개의 종류를 선택하여 만들 수 있는 가짓수를 모두 더하는 것이다.

작성 코드 1

  • 처음에는 type (의상 종류) 를 key로, 해당 종류의 의상의 개수 value로 하는 사전에서 values() 값만 뽑아낸 리스트를 이용해, combinations() 을 이용해 의상을 고를 수 있는 모든 조합의 수를 구하는 방법을 택했다.
  • 그러나 테스트 1번에서 시간 초과가 발생
from itertools import combinations

def solution(clothes):
		dic = {}
    for [name, type] in clothes:
        if type in dic:
            dic[type] += 1
        else:
            dic[type] = 1
    dic = list(dic.values())
    
    answer = 0
    for i in range(1, len(dic)+1): # 1~전체 종류 개수 선택하는 방법
        case = combinations(dic,i)
        for c in case: # dic 리스트에서 종류를 i가지 선택하는 경우의 조합
            result = 1
            for idx in c:
                result *= idx
            answer += result
    return answer

def test():
    print(solution([["yellow_hat", "headgear"], ["blue_sunglasses", "eyewear"], ["green_turban", "headgear"]]))
    print(solution([["crow_mask", "face"], ["blue_sunglasses", "face"], ["smoky_makeup", "face"]]))

test()

작성 코드 2

  • Counter 함수를 추가하여 간단히 구현해 보았지만, 오히려 실행 시간이 길어짐
from collections import Counter
from itertools import combinations

def solution(clothes):
    dic = list(Counter(t for [n,t] in clothes).values())
  
    answer = 0
    for i in range(1, len(dic)+1): # 1~전체 종류 개수 선택하는 방법
        case = list(combinations(dic,i))
        for c in case:
            result = 1
            for idx in c:
                result *= idx
            answer += result
    return answer

작성 코드 3

  • 답안을 참고하여 다시 작성 (https://coding-grandpa.tistory.com/88)
  • 동일한 아이디어를 기반으로, 의상을 입는 조합을 구하는 더 효율적인 방법은 한가지 의상 종류에 c개 만큼의 의상이 있다고 할 때, 해당 의상 종류에 대해서 총 (c+1)가지의 경우의 수가 있음을 고려한 방법이다. (1, 2, .. c 번을 입는 경우 + 이 종류의 옷을 안입는 경우)
    • 마지막으로 모든 종류의 의상을 선택하지 안흔 방법 1가지를 제외한 개수를 리턴
from collections import Counter

def solution(clothes):
    cList = list(Counter([t for n,t in clothes]).values()) # 종류별 의상의 개수 카운트하여 만든 리스트

    result = 1
    for c in cList:
        result *= (c+1) # 해당 종류의 (의상 개수 + 1)만큼 모두 곱하기
    return result - 1 # 의상을 아예 안입는 경우 제외

 

답안 코드

  • 아무것도 입지 않는 경우를 제외하여 답을 구하는 동일한 아이디어를 기반으로, 해시맵을 이용한 답안
def solution(clothes):
    # 1. 옷을 종류별로 구분하기
    hash_map = {}
    for clothe, type in clothes:
        hash_map[type] = hash_map.get(type, 0) + 1
        
    # 2. 입지 않는 경우를 추가하여 모든 조합 계산하기
    answer = 1
    for type in hash_map:   
        answer *= (hash_map[type] + 1)
    
    # 3. 아무종류의 옷도 입지 않는 경우 제외하기
    return answer - 1

print(solution([["crowmask", "face"], ["bluesunglasses", "face"], ["smoky_makeup", "face"]]))
출처: <https://coding-grandpa.tistory.com/88> [개발자로 취직하기:티스토리]

리뷰

  • 파이썬의 내장 함수 hash_map()
    • hash_map[key] = hash_map.get(key, 0) + 1 : key에 해당하는 value가 있으면 value를 가져와 1을 더하고, 아닌 경우 0을 default로 지정하기
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