공부 기록장 💻

Python for Data Analysis CH 6. 데이터 로딩과 저장, 파일 형식 1. 텍스트 파일에서 데이터를 읽고 쓰는 법 pandas에서 표 형식의 텍스트 데이터를 DataFrame 객체로 읽어오는 몇 가지 기능 **옵션** 색인 : 반환하는 DataFrame에서 하나 이상의 컬럼을 색인으로 지정. 파일이나 사용자로부터 컬럼 이름을 받거나 아무것도 받지 않을 수 있다. 자료형 추론과 데이터 변환 : 사용자 정의 값 변환과 비어있는 값을 위한 사용자 리스트를 포함 날짜 분석 : 여러 컬럼에 걸쳐 있는 날짜와 시간 정보를 하나의 컬럼에 조합해서 결과 반영 반복: 여러 파일에 걸쳐 있는 자료를 반복적으로 읽어옴 정제되지 않은 데이터 처리: 로우나 꼬리말, 주석 건너뛰기 또는 천 단위마다 쉼표로 구분..

Python for Data Analysis CH5. Panadas 데이터 분석을 위한 파이썬 판다스 라이브러리 Pandas 자료구조 파이썬에서 쉽고 빠르게 데이터를 분석하고 다루기 위한 자료구조와 도구들을 포함함 기존 python 라이브러리와 가장 큰 차이는, for문을 사용하지 않고 데이터를 처리하거나 배열 기반의 함수를 제공하는 등 NumPy 배열 기반 계산 스타일을 많이 차용하여, 테이블 기반 및 이종의 데이터를 쉽게 다룰 수 있게 된다는 점 NumPy와 다른 점은, pandas는 표 형식의 데이터나 다양한 형태의 데이터를 다루는데 초점을 맞춰 설계했다는 점 (Numpy는 단일 산술 배열 데이터를 다루는데 특화되어 있음) 다른 산술 계산 도구인 Numpy 와 SciPy , 분석 라이브러리인 sta..