공부 기록장 💻

OpenCV 4로 배우는 영상 처리와 컴퓨터 비전 CH 11.이진화와 모폴로지 정리 영상의 이진화 (Binarization) 영상의 이진화 (binarization) 은 영상의 각 픽셀을 두 개의 부류로 나누는 작업이다. 이는 그레이스케일 영상의 픽셀 값을 0 또는 255로 변환하는 기법인데, 이는 영상에서 관심있는 객체 영역 (ROI, Region of Interest) 과 배경 영역을 구분하거나 관심 영역과 비관심 영역으로 구분하는 용도로 널리 사용된다. 이진화가 적용된 이진 영상은 보통 흰색과 검은색 픽셀로만 구성된다. 아래가 다양한 영상에 대해 이진화를 수행한 결과이다. 윗줄은 그레이스케일 영상이고, 아래 줄은 적절한 방법으로 이진화가 수행된 결과 영상이다. (a)의 경우 왼쪽에 위치한 흑백 사각..

Open CV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신러닝 CH5 영상의 밝기와 명암비 조절 정리 히스토그램 스트레칭 히스토그램 스트래칭(Histogram Stretching) 이란, 영상의 히스토그램이 그레이스케일 전 구간에 걸쳐서 나타나도록 변경하는 선형 변환 기법이다. 보통 명암비가 낮은 영상은 히스토그램이 특정 구간에 집중되어 나타나는데, 이러한 히스토그램을 마치 고무줄을 잡아 늘이듯 펼쳐서 히스토그램 그래프가 그레이스케일 전 구간에서 나타나도록 변환하는 기법이다. 히스토그램 스트레칭을 수행한 영상은 명암비가 높아져서 대체로 선명하고 보기 좋은 사진으로 바뀐다. 히스토그램 스트레칭의 수식은 다음과 같이 표현할 수 있다. Gmax가 입력 영상의 픽셀 값중 가장 큰 그레이스케일 값, Gmin이 가장 작은 그레..