일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 알고리즘
- 카카오 알고리즘
- Spring
- 코테
- thymeleaf
- nestjs auth
- 구조체배열
- Nodejs
- @Component
- spring boot
- 파이썬
- 카카오 코테
- 스프링
- git
- 시스템호출
- 컴포넌트스캔
- python
- AWS
- nestjs typeorm
- OpenCV
- TypeORM
- C++
- 코딩테스트
- 해시
- 가상면접사례로배우는대규모시스템설계기초
- @Autowired
- 프로그래머스
- 카카오
- C언어
- nestJS
Archives
- Today
- Total
목록히스토그램 (1)
공부 기록장 💻
[OpenCV/C++] 히스토그램 분석: 히스토그램 구하기 (Histogram)
Open CV 4로 배우는 컴퓨터 비전과 머신러닝 CH5 영상의 밝기와 명암비 조절 정리 히스토그램 분석 픽셀 값 변환을 통해 밝기와 명암비를 조절했다면, 주어진 영상의 픽셀 밝기 분포를 조사하여 밝기 및 명암비를 적절하게 조절하는 방법에 대해 알아보자. 히스토그램 구하기 그레이스케일 영상의 경우, 각 그레이스케일 값에 해당하는 픽셀의 개수를 구하고 이를 막대 그래프 형태로 표현함으로써 히스토그램을 구할 수 있다. 컬러 영상의 경우, 3개의 색상 성분 조합에 따른 픽셀 개수 각각 계산하여 히스토그램 구성한다. 컴퓨터 비전에서의 히스토그램(histogram)이란, 영상의 픽셀 값 분포를 그래프 형태로 표현한 것이라 할 수 있다. 위의 4x4 입력 영상은 각 픽셀이 0부터 7 사이의 밝기를 가질 수 있는 단..
# Tech Studies/Computer Vision • OpenCV
2022. 11. 30. 01:39